Les tendances technologiques que les équipes finance doivent connaître

Lorsqu’on parle de finance, il s’agit, en 2023, d’adopter la technologie pour améliorer l’efficacité. En particulier étant donné l’instabilité de l’économie, qui ne montre aucun signe d’amélioration. Que vous exploitiez l’intelligence artificielle pour créer un chatbot pour votre site web ou que vous embauchiez une talentueuse équipe d’ingénieurs pour qu’elle se concentre sur la cybersécurité, nous partageons les tendances technologiques les plus incontournables, dont vous pourrez vous inspirer. Continuez à lire pour découvrir quelle technologie votre équipe finance devrait soutenir pour tirer le meilleur parti de l’argent de votre entreprise.

1. L’IA fait monter les enchères

Bien que l’intelligence artificielle n’ait pas encore complètement transformé le secteur financier, elle change sans aucun doute le rapport entre les gens et l’argent. La puissance de l’IA offre aux entreprises financières et bancaires de nouveaux moyens d’aider les clients à accéder à leur argent, à le dépenser et à l’investir.

Mais l’impact ne se ressent pas uniquement du point de vue du client. Certains directeurs financiers exploitent l’IA pour traiter les données plus rapidement et prévoir les tendances, des coûts de la chaîne d’approvisionnement aux habitudes d’achat des consommateurs, ce qui les aide à mieux se préparer pour l’avenir. Dans les faits, la valeur marchande de l’IA au sein du secteur financier devrait connaître une croissance de 16,5 % d’ici 2030 .

Étant donné que l’IA n’a pas encore été totalement adoptée, les solutions qui fournissent réellement de la valeur sont encore assez limitées. La raison : pour qu’un produit d’IA fonctionne de la façon dont vous le souhaitez, il doit voir des millions d’exemples de ce que vous essayez de prévoir. Dans l’ensemble, il existe quatre domaines clés dans lesquels les directeurs financiers devraient envisager d’utiliser l’IA dans les mois et années à venir :

• La personnalisation de services et produits
• La gestion des risques et de la fraude
• Permettre la transparence et la conformité
• L’automatisation des opérations et la réduction des coûts

Il existe d’innombrables exemples de domaines dans lesquels l’IA peut améliorer les résultats des équipes et de leurs clients. Par exemple, la détection des anomalies. L’utilisation de l’IA peut aider les banques à détecter des anomalies telles que des transactions frauduleuses, des crimes financiers et des cybermenaces, pour maintenir l’intégrité de leur plateforme .

De la même façon, ces banques peuvent utiliser l’IA pour fournir des recommandations personnalisées pour des produits et services financiers (comme des conseils d’investissement et des offres à durée limitée) sur la base des parcours et objectifs financiers du client.

Selon Microsoft , l’IA est le partenaire idéal pour aider les équipes finance à travailler mieux, et non davantage, et 82 % des directeurs financiers s’accordent à dire que l’IA est la clé qui aidera leur équipe à atteindre les objectifs qu