Derfor har AI (endnu) ikke elimineret de manuelle processer i økonomifunktionen

featured-image
Derfor har AI (endnu) ikke elimineret de manuelle processer i økonomifunktionen
4:47
Styrken ved bedre forretningsbeslutninger
H2_Report_Prismic_01 DK
Dugfriske data fra 2.650 økonomiske beslutningstagere i Europa

Det var meningen, at AI skulle gå ind og overtage økonomiteamets manuelle opgaver med at kopiere data mellem systemer, afstemme uoverensstemmelser og følge op på kvitteringer. Og selvom AI nu klarer en del af de manuelle processer, sluger de stadig alt for meget af medarbejdernes tid – trods ellers entusiastiske prognoser. Faktisk siger 50 % af økonomiteams*, at deres økonomiværktøjer stadig kører manuelt ifølge en ny undersøgelse fra Pleo. Det skyldes primært, at systemerne ikke arbejder sammen. Man har implementeret AI-løsninger uden at integrere dem med virksomhedens øvrige værktøjer, og det manuelle arbejde er blot blevet omfordelt uden reel effekt.

Selvom den helt store transformation lader vente på sig, er der ingen grund til at miste modet. Men for at opnå de ønskede resultater med AI forudsætter det, at økonomiteamet forholder sig til følgende faktorer.

Fragmenterede AI-værktøjer skaber dobbeltarbejde og manuelt besvær

Den ene medarbejder bruger Claude, mens den anden sværger til ChatGPT, og resten af teamet springer mellem e-mail, Slack, regnskabsplatforme og andre systemer for at komme i mål med alle opgaver. Sådan ser hverdagen ud i mange økonomiteams. Ifølge Pleos undersøgelse* siger 47 %, at de har investeret for meget i forskellige AI-værktøjer, hvilket har ført til fragmentering og manglende overblik. Resultatet er et kludetæppe af separate værktøjer, logins og dataeksporter – og nogen må sidde tilbage for at samle alle trådene.

Det er dog heller ikke realistisk, at alt kan klares med én enkelt AI-løsning. De forskellige værktøjer har forskellige fordele og prismodeller. I stedet for at introducere et helt nyt værktøj i økonomiteamet bør du integrere jeres økonomiværktøjer med jeres eksisterende AI-løsninger.

Et tip til økonomichefer

Med integrerede værktøjer kan økonomiteamet arbejde proaktivt og køre arbejdsgange via store LLM-modeller som Claude og ChatGPT eller andre platforme som NetSuite og Microsoft 365. Brug de systemer, der allerede findes på medarbejdernes computere, frem for at bede dem om at jonglere endnu flere værktøjer. Integrationen fjerner et administrativt led, så du rent faktisk sparer tid med AI og ikke bare skal holde styr på endnu et abonnement.

Indsigt er ikke det samme som handling

AI kan svare på spørgsmål om udgifter, budgetter og godkendelser inden for få sekunder. Men selv når AI virkelig er nyttig, kan der stadig være langt fra indsigt til handling. Økonomiteamet beder måske AI-værktøjet om at hente data om udgifter eller identificere uoverensstemmelser, men de skal stadig selv foretage rettelserne – det sker ikke af sig selv.

Det manuelle arbejde er altså ikke forsvundet.

Et tip til økonomichefer

Det er først, når de tidskrævende rutineopgaver – såsom opfølgning på manglende kvitteringer, bogføring af transaktioner eller markering af udgifter i strid med politikken – kan koges ned til én opgave, at medarbejderne virkelig sparer tid. Tag skridtet videre ved at oprette automatiserede workflow på tværs af de værktøjer, økonomiafdelingen allerede bruger, såsom Slack, NetSuite eller Microsoft 365.

Det kan gøres relativt simpelt. Giv økonomiteamet frihed til at etablere arbejdsgange, der passer til deres eksisterende processer uden at skulle trække på IT eller udviklere for at få hjælp.

Manglende overblik kræver større manuel kontrol

Det kan være svært at gennemskue, hvordan AI er kommet frem til et bestemt svar. Når økonomichefer ikke kan se logikken, er det sværere at have tillid til resultatet. Derfor bruger mange teams unødvendigt meget tid på at dobbelttjekke oplysninger og jagte bilag for at sikre, at det hele stemmer.

Et tip til økonomichefer

Opbyg tillid til processen, og undgå en masse dobbeltarbejde ved at vælge økonomiværktøjer, der omfatter et komplet revisionsspor for alle aktiviteter, kræver menneskelig gennemgang i bestemte scenarier og forhindrer visse brugere i at foretage ændringer eller opdateringer til processerne uden tilladelse.

AI leverer de bedste resultater med tydeligt afgrænsede opgaver, tilladelser og en overskuelig handlingslog, så du altid har det fulde overblik.

Integration er afgørende

Det er ikke nødvendigt at gentænke jeres AI-strategi fra bunden. De vigtigste er at forbinde de værktøjer, afdelingen allerede bruger, så alle svar, handlinger og workflow administreres via én platform og ikke er fordelt mellem separate rapporter og oversigter.

Når økonomiteamet ikke længere er nødt til at skifte mellem forskellige systemer, kan medarbejderne i stedet fokusere på prognoser, strategi og fremtidige investeringer.

*Disse tal stammer fra en kommende Pleo-rapport, der offentliggøres i september 2026. Undersøgelsen blev udført af Sapio Research i april og juli 2026 blandt økonomiske beslutningstagere og fagfolk i virksomheder med mellem 51 og 1.000 medarbejdere i Tyskland, Spanien, Storbritannien, Holland og Danmark.