¿Tu estrategia de marketing está funcionando?
¿Llegas a tu público objetivo con facilidad?
Y… ¿cuánto les vendes? ¿Con qué frecuencia?
¿La tendencia de tu empresa es al crecimiento y la rentabilidad máxima o a la inestabilidad?
Si va más encaminada hacia lo segundo, ¿sabes cómo solucionarlo?
Lo cierto es que no hay una ciencia exacta que te permita saberlo.
Triste, pero cierto.
Pero sí que tenemos un as en la manga que puede ayudarte —y mucho— a poner los puntos sobre las íes con este asunto. Es el análisis de datos en marketing y va a ser tu mejor aliado a partir de ahora.
Pero ¿qué es?
Análisis de datos en marketing: la vara de medir que no falla
Es el proceso de medir, extraer, estudiar e interpretar los datos del departamento de marketing con el objetivo de mejorar la estrategia.
Y con mejorar nos referimos a un montón de acciones.
Por ejemplo, con unos datos fiables sobre el comportamiento de tus clientes potenciales puedes modelar tus acciones para llegar hasta ellos más rápido y mejor.
O, si ya lo estás haciendo de lujo, sirven como ratificación —ya sea a corto o a largo plazo—, que nunca está de más una palmadita en la espalda.
También te permiten detectar oportunidades para crear nuevas ventas e incluso fidelizar —todavía más— a aquellos que ya te han comprado bienes o servicios alguna vez.
Y cuidado, porque si hay un nuevo nicho de mercado, el análisis de datos en marketing también te va a ayudar a detectarlo más rápido para que crees propuestas de valor que se adapten a tu público objetivo.
Suena a inbound marketing, ¿o qué?
Por no hablar de que el análisis de datos en marketing también cubre una de las premisas básicas para cualquier empresa: la reducción drástica de tiempos.
A priori puede parecerte que vas a tardar un montón en recopilar y gestionar los datos del análisis de marketing y que también vas a invertir mucho dinero en herramientas de análisis de datos.
Pero no. Te equivocas.
Un análisis de datos en marketing en cualquier empresa sale a cuenta porque evita que te estrelles tomando diferentes caminos, proyectando el correcto.
También es cierto que al principio te hemos dicho que esto del análisis de marketing no es una ciencia exacta. No porque los datos digan X va a ser X.
Peeero, si resulta que en lugar de ser X es Y, te va a ayudar a corregir el rumbo a tiempo.
Por ejemplo, si se detectan pérdidas de clientes en la web, podrás saberlo en tiempo real, ver en qué momento del embudo de conversión se produce esa fuga y, por supuesto, ponerle solución.
Más beneficios innegables del análisis de datos en marketing
Si piensas que las funciones y servicios que ofrece el análisis de datos en marketing se quedan en eso que te hemos mencionado ahí arriba… te equivocas.
También te permite:
- Ajustar los precios de tus productos y servicios, teniendo en cuenta cuál es la demanda y qué capacidad tienes para generar oferta
- Mejorar la gestión de inventarios
- Medir el rendimiento de la estrategia que tienes planteada
- Cuantificar el ROI, determinando cuál es el impacto de cada uno de los gastos de marketing y de las estrategias que pones en marcha
No está nada mal.
Análisis de datos: las etapas que debes seguir
Para sacar el máximo provecho al análisis de datos, hay que mirar atrás, al presente y a lo que está por venir.
Y ya, ya sabemos que el pasado no se puede cambiar, pero sí entender e intentar no repetir errores. El presente hay que aprovecharlo al máximo y el futuro... bueno, hay que conseguir que sea lo más fructífero posible.
Informes del pasado
Hay que empezar por analizar qué funcionó y qué no.
Si planteaste una campaña el verano pasado e hizo que la web de tu ecommerce se cayera de tanto tráfico, puedes repetir la estrategia mejorando la infraestructura.
En cambio, si pusiste en marcha una promoción que se quedó más fría que un cubito de hielo, mejor revisarla antes de repetirla, ¿no?
Analizar el mercado actual
Necesitas saber qué está pasando en todo momento en la empresa con respecto a los clientes.
¿Por qué? Porque las decisiones acertadas se toman cuando sabes qué piensa tu audiencia, cómo responde a tus promociones y, sobre todo, qué es lo que más le gusta.
El presente es el punto caliente del análisis de mercadotecnia y el que te permite saber qué mejoras puedes implementar para tener un mayor rendimiento.
Predicción del futuro
Cuando ya tienes todo eso listo, llega el momento de hacer predicciones, de examinar las tendencias, el crecimiento del mercado actual y hacer suposiciones.
Y aunque no hay una bola de cristal a la que pedirle consejo, con datos fiables y de calidad puedes proyectar qué ocurrirá en el futuro y ajustar todas las variables posibles, para que se dé el mejor de los escenarios.
Esto te permite establecer planes de marketing para el futuro, fidelizar más clientes y conseguir que el rendimiento de las inversiones mejore.
Y… ¿cómo se valoran estos datos? ¿Cualitativa o cuantitativamente?
Datos cualitativos vs datos cuantitativos
Hay que tener en cuenta ambas tiradas de datos; cada una aporta algo diferente y se complementan.
Los datos cualitativos ayudan a entender el porqué.
Por ejemplo, ¿por qué un cliente siempre elige tu producto frente al de la competencia?
Quizás el sabor, el color, o tal vez sus funciones le gusten más.
Saber esto con el análisis cualitativo de marketing te ayuda a afinar aún más tu estrategia.
Y los datos cuantitativos sirven para medir el cuánto.
Es muy útil para identificar patrones, relaciones, proporciones y otras características numéricas en los datos.
¿Cuántas personas llegaron al momento de finalizar su compra online y abandonaron el carrito? O ¿cuántas veces te han vuelto a comprar tus clientes en el último año?
Gracias al análisis cuantitativo de marketing puedes responder esas preguntas —y a muchas otras— y actuar en consecuencia.
Y ojo, que las estadísticas en España dicen que un 70% de los consumidores deciden qué van a comprar online —según un estudio sobre comercio electrónico B2C 2018 emitido por la ONTSI—.
Esto hace que entender el análisis de datos de marketing digital sea vital.
Tipos de análisis de datos
Y el meollo de la cuestión es… ¿cómo puedes analizar esos datos? ¿Cómo debes hacerlo?
Mira, hay cuatro tipos de análisis que debes tener en cuenta en función de cuál sea la estrategia que quieres plantear.
Análisis predictivo
Te dice lo que podría pasar.
Aquí es donde entran en juego los algoritmos y la inteligencia artificial para que veas las tendencias futuras y te prepares antes que tu competencia teniendo en cuenta los datos históricos.
Lo hace utilizando medidas como:
- Las medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda
- Las medidas de dispersión: si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra
- Los análisis de regresión, que investigan las relaciones entre diferentes variables
- La comparación de medias
- Y los análisis de clúster, que permiten organizar a los clientes en segmentos según sus características
Análisis prescriptivo
Más allá de predecir, el análisis prescriptivo te dice qué hacer para mejorar.
En otras palabras, el análisis prescriptivo busca evaluar las consecuencias que te pueden traer determinadas decisiones.
Este enfoque utiliza algoritmos avanzados para sugerir acciones específicas que maximicen el rendimiento.
Análisis descriptivo
Para ver dónde estás.
Aquí no se trata de predecir nada, solo entender tu situación actual: rendimiento de la última campaña, coste de adquisición de clientes, ratio de conversión, etc.
Vamos, tenerlo todo a la vista 👀
En este caso, se emplean gráficos, tablas y estadísticas descriptivas para proporcionar una visión clara del estado actual de las operaciones y, por lo tanto, comprender métricas clave, identificar patrones y evaluar el rendimiento.
Análisis diagnóstico
El temido «por qué» y quizá la parte más difícil del análisis de datos de marketing es entender qué causó los resultados que ya tienes —tanto los buenos como los malos—.
Así podrás replicar los aciertos y no repetir los errores 🙌
Pasos que debes seguir para realizar un análisis de datos de marketing
Antes de nada, pregúntate qué objetivo estratégico tienes. ¿Qué quieres conseguir? ¿Cómo quieres que sean tus planes de acción?
Sin una meta clara, estarás dando palos de ciego y no queremos eso.
Después define qué KPI financieros, de marketing o de producción quieres medir y son significativos para explicar el fenómeno que vas a estudiar.
En definitiva, pon por bandera qué indicadores clave de rendimiento vas a seguir y establece también qué herramientas de análisis de marketing digital utilizarás —a eso vamos a ayudarte más abajo—.
Y venga, ¡a recolectar datos se ha dicho!
Pero antes, piensa: ¿qué datos necesitas y dónde puedes conseguirlos?
Tendrás que buscar en tu propia empresa, pero también en fuentes externas para conocer tendencias.
Aunque ya te adelantamos que los que más se tienen en cuenta —en cualquier tipo de negocio— son estos:
- Número de ventas online y offline
- Productos y servicios más vendidos
- Gasto medio de las compras
- Número de visitas al sitio web
- Canales por los que llegan tus clientes hasta ti: redes sociales, amigos o conocidos, publicidad, etc.
- Datos objetivos y demográficos de tu audiencia como la edad, el sexo o la localización
- La tasa de permanencia en tu web, la de abandono y la de repetición en las compras
Después de conseguirlos, solo tienes que clasificarlos —con criterio— y analizarlos usando alguno de los tipos de análisis de datos de empresas para marketing que te hemos contado arriba.
Aunque la parte más difícil viene ahora; toca visualizar los datos, interpretarlos y convertirlos en acciones que, normalmente, influyen en toda la empresa.
Eso quiere decir que si se ha hecho un buen análisis de datos en marketing, se simplifica el trabajo en numerosas áreas del negocio.
Al final, lo que se busca es tomar decisiones basadas en datos reales, aprovechar el conocimiento adquirido para mejorar la estrategia, medir el rendimiento y optimizar y automatizar procesos todo el rato.
4 herramientas fundamentales para el análisis de marketing
Hay infinidad de herramientas para que puedas hacer el análisis de datos de marketing digital de la empresa tú mismo, sin externalizar el estudio a otras empresas.
Y vamos a darte cuatro alternativas que pueden encajar a la perfección con tu empresa 🤗
¡Ahí van!
Google Analytics
Es la herramienta de análisis web más popular y utilizada a nivel mundial.
Proporciona una visión profunda del comportamiento de quienes visitan tu sitio web e incluye todo tipo de datos: demográficos, fuentes de tráfico, páginas visitadas, tiempo de permanencia y tasas de conversión en tiempo real.
También permite medir el retorno de inversión (ROI) de las campañas publicitarias que plantees e ir ajustando progresivamente tu estrategia en función de los resultados.
Además, su capacidad para integrarse con otras herramientas de Google como, por ejemplo, Google Ads, hace que el flujo de trabajo sea más eficiente.
Adobe Analytics
Adobe Analytics va un paso más allá.
Es capaz de hacer un análisis interno de marketing avanzado y una comprensión profunda del comportamiento de tus clientes en múltiples canales.
Da igual si se ha lanzado una campaña de email-marketing o si has puesto un anuncio en Instagram para llegar a tus clientes potenciales.
Sea como sea, ofrece capacidades de segmentación avanzada y análisis predictivo, lo cual es ideal para grandes empresas que manejan volúmenes masivos de datos.
También mejora la operatividad al integrarse con otras soluciones de Adobe, como Adobe Experience Cloud.
Microsoft Power BI
Este software de empresa de análisis de datos de marketing permite crear informes interactivos y paneles personalizados.
Estos facilitan enormemente la comprensión de datos complejos y permite tener una visión en tiempo real de los KPI más importantes.
Además, Power BI permite la creación de cálculos personalizados y medidas avanzadas para llevar a cabo análisis específicos, aportando un valor crucial para la toma de decisiones basadas en datos más claros.
Tableau
Una herramienta para hacer análisis de marketing reconocida por su facilidad de uso, por su capacidad para crear paneles interactivos y por hacer cálculos totalmente personalizados.
Con Tableau puedes arrastrar y soltar elementos para construir visualizaciones complejas sin necesidad de programar nada.
Esto hace que sea perfecta si tu equipo de marketing necesita compartir insights muy rápido.
¿Te vienes a disfrutar de todos los beneficios del análisis de datos en marketing?
Tomar decisiones con la menor incertidumbre posible, mejorar los márgenes, conseguir más clientes, más ventas y, en general, un futuro sin sobresaltos, es posible gracias al análisis de datos en marketing.
Pero tienes que conseguir todo eso sin saltarte la previsión de gastos para el presupuesto de marketing, con el control presupuestario establecido, evitando riesgos financieros y teniendo en cuenta que los gastos no superen los beneficios.
Imagina combinar el poder del análisis de datos en marketing con una solución de gestión y seguimiento de gastos eficiente como Pleo 😍
Mientras optimizas tus campañas gracias al análisis detallado de datos, también puedes asegurar que cada euro invertido sea monitoreado y gestionado con total transparencia.
El resultado: más control, menos sorpresas y una empresa más ágil y rentable con todos los tipos de gastos a raya: gastos variables, gastos financieros, gastos de TI, gastos de publicidad y, por supuesto, gastos de marketing.
¿A qué esperas para dar el siguiente paso hacia una gestión más inteligente y efectiva de tu negocio?
El análisis de datos de marketing y la gestión de gastos de Pleo forman un dúo imbatible.